算力供需不平衡：大模型技术对算力的需求巨大，如何在有限的算力资源下实现高效运算，是券商需要面对的一个重要问题。

数据安全与隐私保护：在使用大模型技术处理海量数据时，如何确保数据安全和用户隐私不被泄露，是券商必须重视的问题。

技术更新迭代速度快：大模型技术的更新迭代速度非常快，券商需要紧跟技术发展的步伐，不断优化和升级自己的大模型应用。